报告正文

（一）研究内容总结与成果 国家自然科学基金项目“顾及端元可变与空间相关的混合像元扩展模型研究， 项目编号： 40801181”项目已经结束。项目主要研究要点与成果可以概括为以下四个方面:(1)混合像元分 解模型中的端元光谱可变问题；(2)顾及空间关系的混合像元扩展模型；(3)混合像元亚像元定 位与超分辨制图研究；(4)混合像元分解相关技术集成与高光谱应用。

（二）人才培养 已毕业硕士生：高海燕，2010年取得学位，导师：吴 波，论文题目：基于高分辨率遥感影像的 城市边缘区人居环境关键指标提取及评价研究。 詹锡兰，2011年取得学位，导师：吴 波，论文题目：基于马尔可夫模型的混合像元分解及子像 元制图研究。 曹森茂，2011年取得学位，导师：吴 波，论文题目：基于半监督学习的高光谱影像分类研究。 已毕业博士生：周小成， 2010年取得学位，导师：励惠国，论文题目：基于多尺度特征的高分 辨卫星遥感城市目标识别方法研究。 在读硕士生：李昌荣，预计2012年取得学位，导师：吴 波，论文题目：顾及遥感影像纹理的超 分辨制图技术研究。

（三）附六篇全文目录 [1]吴波 , 袁春 . 非线性混合像元分解的可视化分析与评价 ,中国图象图形学报 .2010, 15(1):167-173. [2]詹锡兰，吴波，一种基于组分空间相关的混合像元分解模型，福州大学学报自然科学版， 2011,39(1):60-66。 [3]吴波, 赵银娣, 周小成, 端元约束下的高光谱混合像元非负矩阵分解,计算机工程,2008, 34(22): 229-231。 [4] 赵银娣,杜会建，吴波.基于CBERS CCD 数据的鹿洼煤矿塌陷区LUCC 检测，中国科学. E 辑 信息科学，2011, 41（sup）：128-139。 [5] Wu Bo, Huang Bo, and Fung Tung. Projection of Land Use Change Patterns using Kernel Logistic Regression, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2009, 75(8):971-979。 [6]吴波，熊助国. 基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解,测绘学报，2012，已接收（ EI核 心）。

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国家自然科学青年基金“顾及端元光谱可变与空间相关的混合像元扩展模型研究”2009-2011.pdf