数字中国研究院(福建)
25
2022-11

我院推荐项目入选“党政信息化最佳实践标杆案例”

2022年11月,在中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心组织开展的“党政信息化最佳实践案例”征集评选活动中,数字中国研究院(福建)推荐的“福建省级政务服务总线(业务协同平台)项目”案例在全国示范性、区域代表性、行业代表性等方面成效突出,具有标杆示范作用,获评为“党政信息化最佳实践标杆案例”

15
2022-11

基于哨兵光学与雷达时序影像的实际耕种信息提取方法

随着农村劳动力转移,我国南方丘陵山区耕地闲置或抛荒问题日趋严重。为保障18亿亩耕地防线,摸清我国耕地闲置或抛荒总体情况,快速监测耕地抛荒分布范围,具有重要意义。随着中高分辨率时序遥感数据源的不断丰富,为耕地抛荒信息获取带来了很大机遇。耕地抛荒遥感监测主要面临以下三方面的挑战: (1) 耕地抛荒后地表覆盖存在复杂时空异质性,耕地抛荒后地表可能被稀疏杂草、茂盛草被或者灌木乔木等覆盖,取决于耕地立地条件和抛...

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2022-09

苏华研究员海洋遥感团队成果再次入选地球大数据支撑联合国可...

2022年9月20日,在联合国“全球发展倡议之友小组”部长级会议上,中方发布了《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2022)》(简称《报告》)(图1)。数字中国研究院苏华研究员海洋遥感团队和中科院大气物理所成里京研究员团队合作的案例《全球增暖下的海洋物理环境变化》入选其中,支撑SDG13气候行动:气候变化长期预警,为全球海洋物理环境变化评估做出贡献。苏华研究员的研究案例2021、2022连续两年入选最终《报告》。该案例...

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2022-07

我院牵头修订的ISO 19105:2022国际标准正式发布

近日,由我国主导、福州大学数字中国研究院(福建)牵头修订的ISO 19105:2022国际标准《Geographic information — Conformance and testing》(中文名:《地理信息 — 一致性和测试》)顺利完成研制工作,由国际标准化组织于2022年7月正式发布(https://www.iso.org/standard/76457.html)。该标准引入模块化概念,规定了符合ISO地理信息标准的一致性测试框架、概念和方法,以支撑日益增长的时空大数据Web共享与互操作需求。为全...

06
2022-07

苏华研究员团队自主研制全球海洋三维温度数据产品(DORS),...

近日,数字中国研究院(福建)苏华研究员团队发布了一套自主研制的全球海洋三维温度结构遥感数据产品(Deep Ocean Remote Sensing, DORS),用于服务全球气候变化研究并支撑联合国可持续发展目标(SDG13:气候行动)。该数据产品已正式在科学数据银行(Science Data Bank)上公开共享,研究成果发表在国际遥感类知名期刊《Remote Sensing》上,题为:“Subsurface Temperature Reconstruction for the Global Ocean from 1993 t...

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2022-06

数字中国研究院(福建)参与建设的“福建省新冠疫情重点人群...

2022年5月31日,国家卫健委发布了《国家卫生健康委办公厅关于通报表扬数字健康典型案例(第二批)的通知》(国卫办规划函〔2022〕181号),从全民健康信息平台建设应用、“互联网+医疗健康”应用、健康医疗大数据应用发展、医学新兴技术智能应用以及网络信息与数据安全等五个方面,评选出100个数字健康典型案例,遴选出10个可复制推广的数字健康示范案例。其中,数字中国研究院(福建)参与建设的“福建省新冠疫情重点人群摸排...

15
2022-06

数字中国研究院(福建)科研团队绘制2021年我国最新20米空间...

数字中国研究院(福建)教师邱炳文研究团队与中国农科院、香港理工大学合作,开展高精度大尺度农作物自动制图方法研究,创新性地建立了一种基于衰老失水量和叶绿素浓度变化的大豆时序遥感制图方法,绘制了2021年我国最新20米空间分辨率东北三省大豆分布图。研究发现2015-2020年东北三省大豆种植面积显著扩张,且以曾经种植区为主,而2021年大豆面积出现小幅下降。这一发现对于农业决策者制定大豆生产计划以实现全国大豆振兴具有...

31
2022-03

数字中国研究院(福建)出版专著《中国大宗农作物时序遥感制图》

数字中国研究院(福建)植被遥感与数字化建模团队的邱炳文研究员、陈崇成教授联袂出版农业遥感专著《中国大宗农作物时序遥感制图》。该专著于2022年3月由科学出版社正式出版,汇聚了该团队近10年来的一系列研究成果。这是我国第一本全面涵盖全国复种-大宗农作物(水稻、小麦、玉米)长时序遥感制图技术方法与时空演变规律的科学专著。该书为实施农田“非粮化”智慧精准监控,提供大尺度长时序农业遥感自动监测技术与数据支撑。...

17
2022-03

数字中国研究院(福建)科研团队发布共享我国首张20米分辨率...

数字中国研究院(福建)教师邱炳文研究团队与内布拉斯加大学林肯分校、中国农科院和卡内基科学研究所合作,开展高精度大尺度农作物自动制图方法研究,创新性地建立了一种基于Sentinel-2色素指数的花生时序遥感制图方法,并发布共享我国首张20米分辨率东北三省花生分布图。研究成果公开发表在《GIScience & Remote Sensing》期刊上。研究成果将有助于推动综合多维度光谱指数的农作物分布制图方法研究,促进大尺度高精度数据成果...

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2022-03

潜藏在全球绿化大背景下的茂盛植被严重退化现象

数字中国研究院(福建)教师邱炳文研究团队与内布拉斯加大学林肯分校和卡内基科学研究所合作,开展全球植被绿化时空异质性研究。研究发现,在全球绿化大幅增加的背景下,潜藏着茂盛植被严重退化的危机。研究成果发表在环境领域Top 期刊《Science of the Total Environment》上。该项研究得到国家自然科学基金 (42171325, 41771468)和福建省科技厅项目(2020N5002)的资助。论文引用:Qiu, B., Ye, Z., Chen, C., Tang, Z., Chen, ...

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