近日，福州大学数字中国研究院（福建）硕士研究生蔡晓莉（指导教师吴升教授、王培晓助理研究员）在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（SCI，中科院一区TOP，影响因子：8.6）发表港口经济可解释模型研究成果——Enhancing the interpretability of port economic modeling via implicit spatial relationship discovery。

文章摘要：对港口城市经济活动驱动机制的建模有助于揭示其相互作用及空间溢出效应，这对于促进区域经济协调发展至关重要。当前主流的驱动机制模型多基于机器学习并结合 SHAP方法，但往往忽视样本之间的空间依赖性，尤其是港口城市经济活动中所蕴含的隐性空间关系。近年来，AIS数据已成为挖掘此类隐性空间关系的重要工具。因此，我们提出了基于AIS数据与嵌入表征学习的PortCity2Vec框架，用以显式刻画港口城市之间的隐性空间关系。在此基础上，构建了融合GeoShapley的空间XGBoost模型，将这些隐性空间关系纳入建模过程，从而揭示社会经济指标背后的驱动机制，并量化空间关系与地理特征在港口经济中的核心作用。

论文引用：Cai, X., Wu, S., Wang, P., Zhang, H., Cheng, S., & Lu, F. (2026). Enhancing the interpretability of port economic modeling via implicit spatial relationship discovery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 146, 105161. https://doi.org/10.1016/j.jag.2026.105161

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jag.2026.105161