近期，福州大学数字中国研究院（福建）邱炳文研究员团队在信息地理学领域重要刊物《Information Geography》上发表“A hierarchy framework for automatic mapping complex rice cropping patterns: National-scale annual datasets of ChinaCP-Rice10m during 2019–2024”，创新水稻年度种植模式一张图，夯实南方复杂种植区农业数据底座。

确保国家粮食安全是我国农业发展的首要任务。水稻作为最重要的口粮作物，及时、准确掌握全国水稻种植分布信息，对维护粮食安全具有重要意义。然而，作物光谱时空异质性大、识别算法迁移能力有限、训练样本依赖性强等因素，制约了高精度水稻遥感制图的能力提升。尤其是在复杂多熟制种植区，现有水稻识别算法精度不足，水旱轮作区域存在明显漏分现象。

针对上述问题，福州大学邱炳文研究员团队提出了一种面向复杂水稻种植模式的多层次自动识别框架FAMR，通过耦合农田管理措施与作物冠层结构信息，综合利用哨兵一号与哨兵二号时序遥感数据，实现了全国水稻种植模式高精度识别。构建了2019–2024年全国10米分辨率年度水稻种植模式分布数据集，总体识别精度超过90%。ChinaCP-Rice10m数据集全面揭示了水旱轮作在我国南方多熟制种植区的重要性。

该成果可有力支撑耕地种植用途的快速精准监测，助力“农业农村用地一张图”建设，为智慧农业行动计划和新一轮农业资源区划等国家战略实施提供技术方法和科学数据支撑。

Huang, Y., Qiu, B., Yang, P., Wu, W., Zhu, W., Yuan, W., Chen, J., Chen, X., Zhu, X., Xu, S., Zhan, P., He, L., Chen, Y., Dong, Z., Zhang, J., Wang, L., Song, X., Wang, X. & Peng, Y. (2026) A hierarchy framework for automatic mapping complex rice cropping patterns: National-scale annual datasets of ChinaCP-Rice10m during 2019–2024. Information Geography, 2, 100033.

该论文通讯作者为福州大学邱炳文研究员，该项成果由数字中国研究院（福建）教师邱炳文研究团队与中国农科院农业资源与农业区划研究所、北京师范大学、北京市农林科学院、河南省农科院、福建省耕地保护中心等单位合作研发。该研究获得国家自然科学基金(42571395、42171325，41771468)、福建省科技厅项目(2023Y0042)等项目资助。

附论文等相关成果链接

论文成果链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S3050520825000338

https://www.researchgate.net/profile/Bingwen-Qiu

http://adcfj.cn/sirc/door/team/TeacherList/Detail?personId=431