近日，福州大学数字中国研究院（福建）邬群勇研究员团队在地理信息科学与城市科学领域的顶级期刊《Computers, Environment and Urban Systems》（中科院一区，影响因子7.1）上发表题为“ Quantifying centrality using a novel flow-based measure: Implications for sustainable urban development”的最新研究成果。该论文以福州大学为第一署名单位，第一作者为2023级博士研究生尹延中，通讯作者为指导教师邬群勇研究员，合作者为赵志远副研究员，2022级硕士研究生陈炫宇。

       人员、商品和信息等基本要素在复杂网络中的流动，已经成为塑造城市动态和区域发展的关键因素。量化节点的中心性不仅在城市基础设施规划中至关重要，也在国家中心城市规划中扮演着不可或缺的角色。对于基于流的复杂网络中的中心节点来说，需要考虑两个关键因素：节点对邻近节点的影响力，以及这些节点影响的多样性。本文提出了一种新的中心性测量指数（C-index），该指数综合考虑了流量和流向，具有较强的可解释性。本文将C-index应用于四个公共加权复杂网络，并验证了该方法优于传统经典方法的效果。同时，本文也证明了C-index在量化城市间和城市内人口流动网络中的位置中心性方面的有效性和优势。从人口流动的角度出发，C指数的中心性研究结果有助于深化对国家中心城市及城市多中心结构的理解，为可持续城市发展政策的制定提供重要的理论支持。

图 1人口流动示意图

图 2城际人口流动中心性识别结果

图 3 城内人口流动中心性识别结果

  本文的研究结果为量化城市间和城市内人口流动网络中的中心性提供了新的测量方法。此外，本文的方法还可应用于其他与识别流基加权复杂网络中关键节点相关的领域。

      论文引用：http://Yin Y, Wu Q, Zhao Z, et al. Quantifying centrality using a novel flow-based measure: Implications for sustainable urban development[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2025, 116: 102217. doi: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2024.102217.

      论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0198971524001467

      团队其他人口流动挖掘研究成果：

      [1] Yin Y, Wu Q, Li M. Characterizing intercity mobility patterns for the greater bay area in China[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 12(1): 5.

      论文链接：https://www.mdpi.com/2220-9964/12/1/5

      [2] 尹延中,邬群勇,林瀚,等.“人口流动”视域下中国城市中心性和社群格局分析[J].地球信息科学学报,2024,26(03):666-678.

      论文链接：https://www.dqxxkx.cn/CN/10.12082/dqxxkx.2024.230157