11月13日，国家对地观测科学数据中心联合多家机构发起的“第四届优秀共享开放遥感数据集征集”活动，评选结果正式揭晓。福州大学数字中国研究院（福建）农业遥感团队研发的“中国作物种植模式数据集ChinaCP”荣获“十大最受欢迎年度数据集”，邱炳文研究员团队同时获评“十大最有贡献的数据团队”。

该团队创新研发了无监督样本条件下的大尺度作物种植模式识别技术，构建了全国尺度长时序作物种植模式数据集ChinaCP。数据集提供了2005年以来全国500米分辨率下春玉米、春小麦、单季稻、双季稻等主要粮食作物种植模式的逐年连续分布信息，填补了大尺度作物熟制与主要粮食作物轮作数据的空白，总体精度超过90%。相关成果发表于《Scientific Data》，并入选ESI高被引论文，被《Nature Food》等期刊引用，为我国及全球粮食安全研究提供了重要的方法与数据支撑。ChinaCP数据产品已被纳入最新发布的全球作物分布数据集CROPGRDS，成为其采用的全球14个国家级数据产品之一，为全球农业研究提供中国境内耕地复种指数与粮食作物类型的关键信息。

第四届优秀共享开放遥感数据集征集活动结果公布详细信息请见：https://mp.weixin.qq.com/s/Kf0pY7VGHTa0yPOebYIrcw

邱炳文团队ChinaCP数据集和相关文章成果链接：

国家对地观测科学数据中心：https://www.noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/6847a5cd2b8e151a14ae8a84

文章Maps of cropping patterns in China during 2015–2021及其ChinaCP数据集：https://www.nature.com/articles/s41597-022-01589-8

文章Unveiling grain production patterns in China (2005–2020) towards targeted sustainable intensification：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0308521X24000283

The long term spatiotemporal continuous CPChina datasets from 2005：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25106948

中国长时序耕地种植强度ChinaCUI分布数据集(1982-至今)：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28714274.v1

http://adcfj.cn/sirc/door/team/TeacherList/Detail?personId=%20431