数研院邱炳文研究团队联合波兰波兹南生命科学大学、中国农科院等研制的全球首套10米分辨率冬油菜分布数据集GlobalWR-2025正式发布，并在一区Top期刊 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 发表。该数据集面向2025年全球冬油菜种植格局，覆盖全球58个冬油菜种植国家。冬油菜既是重要油料作物，也是许多乡村地区发展特色农业、拓宽农民增收渠道的重要产业。该成果是团队继公开发布全球首套10米茶园分布数据集、全球10米冬小麦分布数据集之后，推出的第三套全球10米作物分布数据产品，标志着团队构建的全球作物遥感制图数据底座进一步从特色经济作物、口粮作物拓展到重要油料作物，为粮油安全、乡村产业振兴提供高精度时空大科学数据支撑。
围绕云雨天气、样本不足、区域差异大和小农地块破碎等长期难题，研究团队提出了知识引导的冬油菜光学-雷达协同制图框架WROS。该方法融合哨兵光学雷达时间序列数据，将冬油菜生长过程中的物候节律、花期光谱响应和冠层结构散射特征转化为可解释的时序识别指标，减少了对单一花期晴空影像和大量地面样本的依赖。验证结果表明，WROS在不同气候、地形和种植制度下均保持稳定表现，优于多种已有油菜识别指数，具有较强的跨区域推广能力。全球样本验证总体精度达到92.21%，其中欧洲和非洲总体精度均超过94%。
基于GlobalWR-2025，研究进一步揭示了全球冬油菜生产的空间格局与动态变化。结果显示，亚洲和欧洲是全球冬油菜最主要分布区，合计占全球种植面积的82.54%，主要集中在北半球欧亚大陆中纬度地区；温带、干旱和热带气候区承载了全球99.65%的冬油菜种植面积。2021年至2025年的连续监测还显示，中国、乌克兰和澳大利亚冬油菜面积均存在波动，其中乌克兰部分冲突影响地区种植面积明显下降，反映出地缘冲突和气候等不确定因素对农业生产稳定性的影响。该成果不仅提供了一张全球冬油菜“高清地图”，也可为识别海外油料作物生产风险、评估农业系统韧性和优化种植结构提供支撑，并为县域油料产业布局、优势产区建设、农业防灾减灾和乡村特色产业发展提供参考。
此外，团队全球10米茶园分布数据集等成果已作为联合国可持续发展目标SDG2章节成果亮点案例提交给联合国，并在联合国粮农组织（FAO）网站公开发布；联合国粮农组织FAO土地与水资源司李利峰司长在2026年5.21世界茶日期间专门召集视频会议，邀请团队负责人邱炳文研究员作专题报告，并对来自中国福建遥感学界的全球茶园科学数据共享表示感谢和肯定。此次GlobalWR-2025的发布，进一步丰富了面向全球粮食安全、油料供给、乡村振兴和可持续农业监测的中国遥感数据产品体系。团队将继续坚持公益共享导向，推动高分辨率农业遥感数据服务小农生产、乡村产业决策、农业补贴政策成效评估以及发展中国家能力建设，为全球粮食安全、乡村振兴和联合国可持续发展目标贡献中国数据与中国方案。系列成果受到国家重点研发计划项目《农情信息空天地高精度高时效监测系统研发与应用》子课题、国家自然科学基金面上基金项目《多层次协同框架下大尺度高时效轮作模式识别研究》以及福建省科技厅引导性项目《智慧农业数据底座关键技术创新与应用研究》等项目资助。
GlobalWR-2025: The first global 10-meter winter rapeseed dataset developed by knowledge-guided temporal features. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2026, 151, 105365: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843226002815
该团队更多数据共享信息请见：
http://adcfj.cn/sirc/door/team/TeacherList/Detail?personId=431
