9月27日，在第80届联合国大会期间，由可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）牵头撰写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告——SDGs十周年特别报告》（以下简称“报告”）在联合国官网正式发布。由福州大学数字中国研究院邱炳文研究员团队完成的“全球20米分辨率冬小麦空间分布图”研究成果成功入选报告SDG2.3。该案例由团队成员成飞飞、莫雪莹、张宝宝、杨康、彭微等共同协作完成。这是该团队连续第二年入选报告案例，彰显了其在大尺度农业遥感领域的持续创新力。这项由可持续发展大数据国际研究中心牵头编制的报告，为全球推进2030议程提供了重要数据支撑和决策参考。

该项案例成果依托物候驱动的新型可解释AI模型，突破传统监测技术局限，实现了全球尺度20米分辨率冬小麦空间分布的高精度测绘，总体精度超过90%。研究首次系统揭示2024年全球冬小麦有78%集中分布于欧亚大陆，其中亚洲与欧洲合计占比达77.68%，北半球占全球总面积89%。通过融合多源卫星遥感与云计算技术，团队精准刻画了冬小麦在温带（35.19%）、干旱（31.86%）和大陆性气候区（27.47%）的空间格局，为优化全球粮食生产布局提供了关键科学依据。此项研究直接服务于联合国可持续发展目标SDG2“零饥饿”，通过创新的大数据监测方法支撑农业生产力提升，为全球粮食安全治理提供了中国方案。报告中特别强调，发展SDGs指标的大数据监测评估新方法是“后2030议程”的重要方向，而该案例研究成果正是这一方向的成功实践。

SDG报告或相关论文成果链接：

《地球大数据支撑可持续发展目标报告——SDGs十周年特别报告》在联合国官网发布网址：

https://sdgs.un.org/events/big-earth-data-strengthening-potential-digital-technologies-sdgs-post-covid-world-52849#background

可持续发展大数据国际研究中心发布网址：

https://www.cbas.ac.cn/yjcg/yjbg/

相关论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169925007951